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浅析菜鸟网络对成品油物流的借鉴意义

来源:草根论文网 时间:2016-11-08 字体:[ ] 收藏 我要投稿 浏览:

 2013528口,阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰集团、三通一达(申通、圆通、中通、韵达),以及相关金融机构共同宣布,“中国智能物流骨干网”(简称CSN)项目正式启动,合作各方共同组建的“菜鸟网络科技有限公司”正式成立。作为阿里商业帝国的新成员,菜鸟网络希望利用5}-8年的时间,打造一个开放的社会化物流平台,建立一张能支撑口均300亿元(年度约10万亿元)网络零售额的智能物流骨干网络,实现信息流、资金流和物流的高速流转,最终在全国范围内实现货物24小时送达。本文尝试分析菜鸟网络的运作模式,探讨其对成品油物流行业的借鉴意义,以推动中国油品销售企业的物流业务持续发展。

一、菜鸟网络的发展理念与现状

1.1菜鸟网络成立背景

提出并实施菜鸟网络是马云对自己电子商务构想的一次实践。马云作为电商领域的领军人物,早在14年前创办阿里巴巴的时候就提出过“三流合一”的想法,即打通信息流、资金流、物流三个环节。

前两者已经实现。基于现有的网络信息技术,无论是天猫、淘宝,还是其他电商网站,都可以由“天网”代为完成订单生成之后的包装、出库、配送等环节;在资金流方面,阿里巴巴在支付宝的基础上,逐步建成了金融服务集团,正式涉足了金融业。

 唯有物流付之17如。由于没有遍布全国的成规模的仓储网络,阿里巴巴的电商业务只能依托其他快递公司完成仓储和配送,其用户体验长期低于京东。据中国电子商务研究中心数据显不,申通、圆通、中通、韵达占据了大淘宝(天猫和淘宝)80%以上的快递市场份额。同时,由于中国的电商发展迅速,配送能力与交易规模的差距使得物流短板的劣势更加明显。

这些正是阿里集团下决心斥巨资打造菜鸟网络的原因。与京东商城等其他电商对配送业务的定位不同,菜鸟网络并不打算建立自有配送队伍,也不购买配送车辆,而是打造一个开放的社会化物流大平台。菜鸟网络发展模式与现状成立三年多来,菜鸟网络的运作与发展非常低调,不但鲜有新闻,甚至公司官网也刚开通不久,以至于社会上对菜鸟网络普遍缺乏了解,对其公司业务和运作模式更是不甚了了。根据十分有限的资料,笔者认为,菜鸟网络的核心目标就是搭建中国智能物流骨干网,在全国范围内实现更便宜、更快捷的24小时送达。实现这一目标需要三大支柱,即仓储设施建设、运输网络和信息化的数据管理。在仓储设施建设方面,近儿年菜鸟网络在全国各地大量购置土地建设仓储中心,目前仓储面积已经超过100万平方米。

菜鸟网络仓储中心与原有集散分拨中心的概念完全不同,最重要的区别在于,新的仓储中心定位是订单下达后货物的始发站,换句话说,商品在用户点击购买之前就已经在片区的中心仓库里了。表面上看,这样的模式与物流业普遍认可的“低库存”、“零库存”运行模式有较大区别。但是笔者认为,这种模式的好处包含且不限于以下六个方面:第一,菜鸟网络的仓储中心建设后并非自用,而是出租给有发货需要的商户,所以菜鸟网络并不承担商品的库存成本,反而能带来租金收益;第二,对电商来说,商品库存只是从原来的位置转移到菜鸟仓储中心,库存成本并没有增加,反而增加了发货的便利性;第三,仓储中心的设立相当于解决了“最先一公里”的问题,使得用户下单后,整个货物流转距离更短、速度更快、效率更高,用户体验会更好;第四,以前快递公司为实现快速送达,必须采用吃机空运,导致成本居高不下,而现在可以在大数据的支持下,根据客户的浏览行为、前期销售数据等综合分析,预估消费预期和销售情况,提前将货物通过火车或轮船运到仓储中心,从而大幅降低了运输环节的成本;第五,由于集聚效应,电商企业会被逐渐吸引聚集在一起,使得仓储中心逐步发展形成产业基地,菜鸟网络也可借此强化对电商和快递公司的控制力;第六,基于其雄厚的实力和强大的影响力,地方政府对阿里集团的项目较为信任,并在土地使用等方面给予十分优惠的政策,这些对阿里集团、承租商户、快递公司的成本控制,包括促进地方发展等方面都有极大的好处,形成了多赢的局面。

在运输网络方面,通过仓储中心建设和与相关企业的合作,菜鸟网络现已覆盖配送路线609万条,拥有快递员170万人、运输车辆23万辆;在信息化数据管理方面,阿里集团一直是业内标杆,早已通过先进的信息化系统完成了业务运作环节的全覆盖。因此可以说,菜鸟网络的发展虽然低调,但已经有了相当大的规模。虽然我们暂时无法判断菜鸟网络的公司经营是否成功,但菜鸟网络的运作思路和模式对成品油物流业具有一定的参考借鉴意义。

2菜鸟网络对成品油物流的借鉴意义

2.1需求、产销与仓储设施建设

菜鸟网络成立至今,已购买了大量土地用以建设仓储中心,重点选取了上海、天津、成都、杭州、广州、郑州、武汉、金华等电商核心区域。菜鸟网络在仓储中心建设方面的经验至少可以给成品油物流组织带来以下儿点启不。

2.1.1大数据支持下的需求预测   

需求预测是企业大部分经营内容的前提。对菜鸟网络而言,准确的需求预测有助于合理地确定仓储中心选址,以及在仓储中心的口间运作中科学地安排各类商品的库存,在订单下达之前即做好提前备货的准备。同样,对成品油销售企业来说,销售计划、购进计划、生产与交货计划、涨降库计划、合理库存设计等决策也全部依赖于需求预测,准确的需求预测可以平衡产需、优化库存、降费提效,反之将可能导致经营行为的失误。

成品油需求受经济形势、机动车保有量、国际油价、季节、气候等众多因素影响,鲜有较为准确的测算模型,预测难度较大。近年来,伴随互联网的发展和大数据应用的成熟完善,成品油需求预测迎来了发展的新契机。中国的主要成品油销售企业中国石油、中国石化拥有各类加油站约6万座,每天的客流量超过3000万人次,年销售成品油超过3亿吨。依靠大数据的支持,每个个体都可以被海量的数据精确描述,成品油销售的对象从一个行业变成每个企业,从一类人变成每个人。通过对用户自身属性、消费行为等相关数据的记录,深入挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,不但可以发现市场需求规律,解决市场调研、用户调查、需求预测等过去令人棘手的问题,更可以发掘出更符合用户需求的产品和服务,有针对性地调整、优化和开发。因此,成品油销售企业一定要把握发展趋势,重视大数据的积累和应用,发挥大数据的深层价值。

2.1.2市场导向的以销定产机制

有了准确的需求研判以及合理的储运设施布局,还需要有符合市场的产品。由于历史原因,国内油企仍在很大程度上沿用以产定销的经营模式,成品油物流组织主要根据上游产品进行被动优化,汽柴油结构、品种牌号、产品布局等产销不匹配矛盾长期存在,长距离、交叉、倒流等现象时有发生,优化效果较为有限。产销矛盾除了大幅增加企业的运输、仓储、财务等成本外,更重要的是丢失了客户与市场,削弱了自身的市场竞争力。因此,对国内油企而言,传统的、各个业务板块独立的、自上而下的生产经营思路,必须逐步改变为以市场为导向、以产业链总体最优为原则、自下而上的思路,将“以产定销”彻底转变为“以销定产”,实现成品油的产量、品种结构和交货时间完全符合市场需要。只有坚定不移地推动体制机制改革,消除现有体制机制的种种弊端,国内油企才能顺应当前激烈的市场竞争,更好地生存发展。

2.1.3优化成品油库布局

油库布局优化是物流优化的重要组成部分,合理的油库布局对提高成品油供应链效率、降低运行成本有着重要意义。菜鸟网络结合供应链整体优化,在全国设置了若干具备集散功能的大型仓储中心,简化缩短了发货和配送过程。同样地,国内油企的物流运作也应借助先进的物流优化工具,从产业链全局角度进行统筹优化,结合下游的市场需求与上游的生产安排,对各个油库的进出库做出合理安排,这样一来就为量化评价各个油库的使用效率,进一步双向合理优化油库布局提供科学准确的依据。对于低效油库,要坚决关停或退租,以减少损耗、财务、能耗、人工等成本;对于销量较大、库容不足、油库周转次数较高的地区,应适当考虑新建、扩建油库,满足产业链的需要。

2.2运输网络实行开放合作

菜鸟网络在运输方面完全依赖合作伙伴。本着包容、开放、共享的理念,菜鸟已经与全国主要的物流及相关企业开展了合作,根据其官方发布的信息,其中快递业务的合作伙伴16家、仓储配送业务16家、跨境购业务34家、菜鸟骚站16家、农村业务12家。通过资源整合,充分发挥不同企业在不同地区、不同路线、不同货物类别的特有优势,菜鸟网络构建了一个庞大的、高效的运输配送系统。某种意义上说,菜鸟作为一个网络公司,其实质却已经成为全国最大的物流公司的总部。笔者认为,这给了成品油物流至少以下两点启不。

2.2.1第三方承运商的管理与合作

为集中精力搞好主业,降低经营管理的成本与难度,第三方承运的模式已经被大多数企业广泛采用。但对成品油销售企业来说,由于运输的货物是危险化学品,运输的准入门槛和从业标准比较高,运行环境相对闭塞,开放性比较差。具体来看,在四种运输方式中,铁路运输由铁路总公司完全垄断,管道运输由集团内部企业完全垄断,公路和海上运输虽然面向社会,但也有大量的内部自有船舶与车辆运力,仅能算是做到了“半市场化”。好的承运商能够帮助企业降低物流成本和实现战略目标,适当的承运商间的竞争与合作机制更有助于其提高服务水平,促进管理提升,控制运输成本。例如,在菜鸟网络的运作模式下,一件货物的取件、包装、干线运输、市内配送等各个环节很有可能是以最高效、最廉价、最具优势为原则,由多个快递公司共同完成的。在这一点上,成品油物流的承运商管理还有很长的路要走。

2.2.2成品油销售企业的竞争与合作

互联网时代,无数的案例告诉我们,企业必须摒弃根深蒂固的竞争思维,要用包容、开放、共享共赢的理念去经营。例如腾讯首席执行官马化腾所说,融合是未来的趋势,互联网企业的竞争不是硝烟弥漫、你死我活,大家都有自身的优势,应该团结起来,携手去做更多的事情。这句话对于国内油品销售企业也适用。近年来,伴随国内成品油市场增速放缓,资源呈现出供大于求的局面,市场竞争口益激烈,催生出大量的浪费与无效。例如大量的成品油在北方与南方之间交叉重复运输,同一片区只有一个加油站的市场容量却重复建设了多个加油站,管道、油库的重复建设以及终端网络的价格战等等。笔者认为,中国石油、中国石化、中国海油等油品销售企业相互间都有明显的自身优势与特点,在经济发展进入新常态的背景下,更应该抱团取暖,以包容、开放、共享的理念积极开展资源串换、互供、政府协调等方面的合作。

2.3.1加强物流信息系统集成

这里主要指一次运输、二次配送、油库管理、加油站管理、ERP(企业资源计划)等不同的信息系统之间,由于数据的定义、统计口径、时效性还不统一,容易引起混淆和错误;部分系统之间无法实现数据自动传递,还需要业务人员手工填报,增加了人为因素的影响和员工的重复劳动等。此外,各个系统之间缺乏合并集成,业务人员使用时需频繁切换于多个系统之间,便利性有待提高。

2.3.2实现全面主动补货

笔者设想,在未来,成品油物流组织过程中所发生的产、运、销、存等各个环节的数据全部实现自动化采集并上传至云端,通过云计算自动分析、优化匹配,形成从炼)/油库到加油站,以及从炼)‘到油库的主动补货方案,即从每个发货点到每个收货点的优化运行方案(包括对油库库存的涨降安排),并且该方案可以随着完成度、销量变化、气象因素、交通状况等信息实时滚动优化调整。这样的做法,使运输配送计划彻底摆脱人为因素干预,更加科学、及时、准确;对加油站和油库来说,无论运输与销售环境发生何种变化,不再需要考虑备货问题,大数据和智能配送网络解决了销售终端的后顾之忧;对于管理者来说,利用手持终端或其他无线设备,可以随时查询任何一车、一船、一批次油品的运输信息,品种、数量、从哪儿来、到哪儿去、此刻在哪里,可以查询任一加油站、任一油库、任一储罐的库存信息,历史出库量、销量,甚至可以对后续销量作出准确预测。笔者认为,这就是大数据支持下的主动补货机制的最终目标。

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作者:郑编辑 责任编辑:郑编辑

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