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不同时期TRA对TFP的溢出效应实证检验

来源:草根论文网 时间:2017-01-12 字体:[ ] 收藏 我要投稿 浏览:

 1.门槛检验

根据模型估计方法,首先采用Statal3进行门槛效应的检验,从表2可以看出,以TRA为门槛变量,单门槛和双门槛效应分别在10%1%水平下显著,而三门槛效应不显著,故本文选双门槛模型进行分析。

其次,对门槛值进行估计和检验。门槛估计值是似然比检验统计量LIZ为零时刀的取值,图1和图2为两个门槛值的似然比函数图,门槛1和门槛2的估计值分别为一3.287和一0.889,似然比接近于。;同时,门槛1估计值在巨-3.313,-3.191」区间内和门槛2估计值在巨-0.949,-0.695」区间内时,似然比值小于5%显著性水平下的临界值(见图1、图2),即在原假设接受域内,两个门槛值都与实际门槛值相等。检验结果表明,两个门槛估计值在95%置信区间下分别是一3.287和一0.889

2.基于门槛效应的内生性分组

为直观的分析中国近30年的交通基础设施对TFP影响变化情况,本文依据内生性分组的两个门槛值首先把28个省(直辖市)分成低密度地区(TRA0.037)、中密度地区(0.037GTRA0.411)和高密度地区(TRAX0.411)

从图3可以看出,1985-2004年,我国大部分地区处于中密度地区;2004-2006年,中密度和高密度地区各占一半,处于过渡时期;2007年以后,我国大部分地区处于高密度地区。这与事实是相符的,截止2007年底,我国投资9000亿、历时17年建设的长达3.5万公里的“五纵匕横”高速公路网国道主干线基本贯通。此后,我国大部地区交通基础设施都处于高密度地区。与此同时,全球在经历了1987-2007年长达20年的“大稳定繁荣时期”之后,也在2007年以后进入全球“新常态”时期(李杨,2014)。综合以上观点,本文把2007年以后时期称为本文所描述的“新常态”时期,该段时期我国交通基础设施发展相对稳定,与之对应,把1985-2006年这段时期称为“旧常态”时期,整个研究时段即1985-2012年称为“全周期”。

30年,低密度地区主要是西部偏远地区,交通基础设施水平总体呈不断上升趋势。19851995年变化较小,只有内蒙古从低密度地区跃升到中密度地区,上海和广东从中密度地区跃升到高密度地区,其他省份的变化不大;19952005年变化较大,湖南、云南、山西、福建、河南、浙江、湖北、山东、安徽、江苏和天津等省份经过10年的累积由中密度地区跨越至高密度地区,而新疆与青海则步入中密度行列,低密度地区消失;20052012年,中密度地区只剩下青海、新疆、内蒙古、甘肃、黑龙江和宁夏6个中、西部省份,广西、陕西、贵州、吉林、四川、辽宁、江西和河北等省份则进入高密度地区。

3.实证检验

实证之前需要对面板数据的内生性、异方差和稳健性进行检验,最终确定以解释变量TRA的一期滞后作为工具变量、使用CGMM方法对其进行回归(见表4)。此外,为检验非线性门槛回归与传统线性回归的差异,还对不同时期线性和非线性回归分别进行分析。表4中方程(Z>>C3)(5)为线性回归,方程(2),(4)(6)为非线性门槛回归。比较两种回归结果,发现TRATFP影响的系数差异较显著,非线性门槛回归中,旧常态下TRATFP表现出显著的“U"型区间效应,新常态下TRATFP增长表现出“递增”趋势,这表明TRATFP之间的真实关系是非线性关系,设立线性回归模型将无法捕捉到TRATFP影响的动态变化。因此,设立非线性门槛CGMM模型能更好地解释TRATFP之间的关系。

从核心变量看,交通对TFP的长期影响为正,这与Josephand()zbay(20062〕的结论是一致的。新常态下,TRATFP增长仍表现出显著的区间“递增”效应,这说明以Solow为代表的“边际报酬递减规律”目前还没有显现,借助交通基础设施建设促进TFP增长还有很大的发展潜力;同时,这一结论再次印证了以RomerLucas为代表的内生经济增长理论的正确性,即基础设施存量、人力资本积累等经济活动的外部性是长期经济增长的根本源泉。此外,新常态下高密度地区高于中密度地区,但小于“旧常态”下高密度地区。因此,为保证新常态下TRA交通基础设施投资应比“旧常态”下更加理性和谨慎。TRA对又寸TFPTFP影响虽然的高溢出效应,从控制变量看,全周期内,所有控制变量均在10%水平下对TFP增长具有显著影响。其中,城市化水平、第三产业、人力资本均在1%水平上对TFP增长具有显著正向影响,第二产业、对外贸易和政府干预经济则对TFP增长产生负向影响。与“旧常态”相比,新常态下政府干预经济和人力资本对TFP溢出效应显著增加,这一定程度上表明,新常态下,政府干预经济更有效率、人力资本潜力得以更好地发挥。但与“旧常态”相比,新常态下城市化水平对TFP增长的正向影响进一步减弱,第二产业和对外贸易对TFP增长的负向影响进一步恶化,第三产业对TFP增长的影响开始由显著的正向影响转为负向影响,这一定程度上表明,新常态下的产业结构、对外贸易和城市化进程还存在很多阻碍TFP增长的因素。

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作者:郑编辑 责任编辑:郑编辑

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