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汉中市农村地区脑卒中患病危险因素研究

来源:草根论文网 时间:2017-04-17 字体:[ ] 收藏 我要投稿 浏览:

     脑卒中又称中风或脑血管意外,是我国居民最常见的神经系统疾病,也是对我国居民具有极大威胁性的疾病之一,其具有高发病率、高病死率、高复发率的特点,存活的脑卒中患者中之前不论进行多么完善的治疗,其预后仍较不理想,患者愈后多伴有瘫痪,失语等后遗症,严重危害人类健康,是世界范围内致死致残的第2顺位病因。脑卒中前期的患者如果没有被及时发现并给与有效的干预,将会给社会和家庭带来极大的负担。近二三十年来,大多数发达国家报告脑卒中的发病率和死亡率呈下降趋势,但我国的研究多显示脑卒中的发病率和死亡率呈上升趋势,由于脑卒中对中老年人是重要的死亡和致残原因,现在我国老龄化趋势明显,脑卒中对我国造成的疾病负担还将日益严重。早期发现脑卒中高危人群,并进行规范化管理,可减少或者延缓脑卒中的发生。本研究对汉中市农村地区的脑卒中高危人群进行了问卷调查和体格检查,通过Logistic回归分析和分类树模型即穷举卡方自动交互法(ex-haustive  Chi-squared  automatic  interaction  detector,Exhaustive CHAID)分析不同人群的疾病危险因素,并对两个结果进行讨论分析,最终采用分类树模型的结果。

1 对象与方法

1.1 研究对象

汉中市是“卫生部脑卒中筛查与防治工程”调查项目的一个试点,按照国家脑卒中筛查项目抽样试点要求采用的整群抽样方法从汉中市180个乡镇中随机抽取2个乡镇,以这两个乡镇中40岁及以上常住居民为研究对象,进行问卷调查和体格检查。

1.2 研究方法

问卷内容主要包括一般人口学特征,可能与脑卒中发生有关的危险因素,如吸烟、饮酒、缺乏体育锻炼等。体格检查包括身高、体重、腰围、血压等。调查人员经过统一培训和测试后开展调查。

1.3 危险因素

界定高血压的诊断标准为收缩压,140 mm Hg或舒张压)90 mm Hg或近两周内服用降压药心脏病主要是指房颤或心脏瓣膜病,应当有县级或以上医疗机构的诊断证明或病历资料,或有明显症状经现场医师诊断成立者;糖尿病的诊断使用世界卫生组织推荐的诊断标准;血脂异常根据《中国成人血脂异常防治指南》(2007年)的标准;吸烟者为连续6个月每天吸烟1支以上;饮酒为每周两次饮45%酒精度200 g以上者;体育锻炼为每周锻炼超过3次,每次锻炼超过30 min,持续时间超过1年(农业劳动可视为体育锻炼)。

1.4 统计分析

本研究数据采用SPSS 18.0统计软件进行统计分析,计数资料采用百分比进行描述,患病率的比较采用丫检验,脑卒中患病危险因素分析结合Exhaustive CHAID和Logistic回归的方法进行分析,相关图表用Microsoft Excel 2010绘制完成。检验水准α= 0.O5 .

2 结果

2.1 样本人群特征本研究共调查

40岁以上居民23 688名(本地区定居5年以上),均为汉族,其中男性8 062人(39.3%},女性12 463人(60.7 %;年龄分布情况为40-4 983人(24.28% ) ,50一岁6 358人(30.98%) ,60一岁5 701人(27.78%) ,70-2 836人(13.83 % ) , 80岁及以上687人(3.15%},调查人群的平均年龄为(60.30 ±10.21)岁。

2.2 不同心脑血管疾病危险因素水平下脑卒中患病率及Logistic回归分析

研究发现男性脑卒中患病率要高于女性;随着年龄的增大,脑卒中的发生率有增高的趋势。经过Logistic回归分析得出,除糖尿病与脑卒中的患病率无相关关系外,年龄、男性、高血压、心脏病、明显超重、血脂异常、脑卒中家族史、缺乏体育锻炼、吸烟、饮酒与脑卒中存在相关关系(均有P < 0.001)。

2.3 脑卒中高危人群患病危险因素的分类树模型分析

以年龄、性别、婚姻状况、职业体力活动、文化程度、脑卒中家族史、高血压、心脏病、吸烟、饮酒、血脂异常、糖尿病、缺乏体育锻炼、超重、甘油三醋、总胆固醇、低密度脂蛋白等为自变量,以是否患脑卒中为因变量,进行Exhaustive CHAID树形分析,经多次修剪,最终呈树形结构。结果显示有脑卒中家族史、吸烟、年龄)70岁、高血压、血脂异常与脑卒中发病的存在相关关系。

3 讨论

脑卒中是我国仅次于癌症的第二位致死性疾病,每年新发脑卒中患者超过200万例,发病率和患病率呈现出逐年升高的趋势,是严重危害居民健康的常见病、多发病。目前我国脑卒中防治形势严峻。本研究通过比较不同心脑血管疾病危险因素水平下脑卒中患病率筛选出影响疾病的相关危险因素,再通过Exhaustive CHAID分类树模型将人群分为不同的亚群,探索不同特征的人群患病的相关危险因素。由于Exhaustive CHAID分类树模型能够消除变量共线性对模型产生的影响,同时还能对缺失值进行有效地处理,与一般回归模型相比,在很大程度上减小了分析误差

本次研究的Exhaustive CHAID分类树模型分析中,第一个分叉就是脑卒中家族史,本次研究中有脑卒中家族史的人脑卒中发病人数是对照组的10倍,这说明了脑卒中家族史对于疾病的发生贡献比之大。研究结果显示男性的脑卒中患病率要高于女J胜,同时年龄与脑卒中的发生存在相关性,这是由于随着年龄的增大动脉弹性和缓冲能力下降,并且由于衰老对心血管系统的累积效应以及卒中危险因素在长期时间内的递增,使脑卒中的发生率逐渐增高。本研究的人群中,使用Exhaustive CHAID分类树模型结果显示在有脑卒中家族史者中年龄大于70岁的人发病人数是小于70岁人的4.25倍,因此在今后的脑卒中防治工作中应该加大对有脑卒中家族史者中年龄>70岁者的关注。

高血压在脑卒中的各种独立危险因素中是最主要的独立危险因素,也是脑卒中急性期最重要的危险因素之一,有研究结果显示血压水平与脑卒中发病风险呈对数线性关系。在调查中发现,有相当多的调查对象对自己患有高血压并不知情,或者没有得到正规系统的降压治疗,尤其汉中地区为高血压高发地区,因此做好本地区的高血压防治工作对脑卒中的防治至关重要。

心脏病患者特别是房颤患者发生脑卒中的危险性比正常人高出5倍,其中80 -90岁的脑卒中患者中36%是由于房颤所致[。本次研究结果有心脏病的患者发生脑卒中的发病率要高于无心脏病的患者。

日本学者的研究显示糖尿病是脑卒中的重要危险因素,其对脑卒中发生的影响还与人种和性别存在相关性,但本次研究结果尚未显示糖尿病与脑卒中的发生存在相关性。

血脂异常是重要的病理生理原因,这也是脑卒中的重要危险因素。张默然的研究显示高血脂是脑卒中复发的重要危险因素。本次研究印证此观点,血脂异常与脑卒中的发生存在相关关系。

吸烟是各类脑卒中的独立危险因素,目前已经明确吸烟是缺血性脑卒中和蛛网膜下腔出血的重要危险因素(老年人吸烟),同时有研究显示吸烟量越大,吸烟时间越长,脑卒中的发病率和病死率越高。Exhaustive CHAID分类树模型中本次抽样调查人群中无脑卒中家族史者中吸烟的人脑卒中发病人数是不吸烟者的6.89倍。由于过量饮酒可引发脂类代谢紊乱,加快动脉粥样硬化速度,增加了脑卒中的发病风险。饮食不节制导致超重是脑卒中发生的重要内因,人群巧年的随访研究结果显示,脑卒中的发病率与体重指数呈正相关关系。

Exhaustive CHAID分类树回归模型和Logistic回归模型所得结果都显示年龄、高血压、血脂异常、吸烟和家族史是脑卒中发生的高危因素,但同时也筛选出其他不同的因素。这种差异主要是因为分类树回归模型对每个分层采用Pearson丫检验,而Lo-gistic回归模型对各个参数采用似然比检验,虽然两种检验在大样本时等价,但由于分类树模型的分层使各层样本量减小,所以两种检验存在一定的差异。但是分类树模型不仅可以有效地挖掘主要的影响因素,还可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素,并且对可能的交互作用因素做相应的检验,展示变量间复杂的交互作用,在流行病学研究中具有较高的应用价值,所以本研究采用分类树回归模型的结果。

结合本次研究结果,对汉中市尤其是农村地区应建立脑卒中预防和控制体系,通过规范化管理,控制危险因素。对人群进行早期、及时、积极的干预,如血压的监测与治疗,使之改变人群中存在的不良生活习惯,减少吸烟量或戒烟,改变不合理的膳食结构,降低脑卒中的发病危险。对于有脑卒中家族史、吸烟、高血压、血脂异常、年龄大的高危人群,应给予更多关注并加强脑卒中知识的宣传。

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作者:郑编辑 责任编辑:郑编辑

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